AI研究開発
中小企業の命題
生産性の向上と過剰品質
中小企業の持続・成長のためには生産性の向上が不可欠です。
自社の生産体制を観察すると生産性の向上のために必要な2要素が見つかります。
過剰品質をやめる
付加価値の着く仕事を人がする
過剰品質の実情
過剰品質に対抗し生産性を向上する
過剰品質に対しては、常に一定の判断が可能なAIを用いた画像検査が有効です。
また、AI画像検査機が人に代わって検査することで、作業者は付加価値のつく仕事をする時間ができます。
AI画像検査機導入の難しさ
設備開発の障壁 | 自社開発 | 設備を開発するだけでも必要なノウハウが多い。 |
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委託開発 | 会社をまたいで作ると「実際の作業を設備に落とし込むこと」が難しい。 |
AI開発の障壁 | 自社開発 | 手法・ソフトウェアの操作がわからない。 |
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委託開発 | コストが高い。 | |
投資してもうまく判定できるものになるかわからない。 |
AI開発の障壁 | 社内各部署・お客様の理解を得ることが難しい。 |
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武州工業がAI導入に成功した理由
実績 | 生産ラインに2台導入 |
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他社1社にAIモデル作成用撮影機を作成 |
開発中 | さらに高速・ローコスト画像検査機の開発 |
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AIベンチャーと共同で中小企業向けローコストAI生成ソフトウェアの開発 |
中小企業のAI導入をサポート
中小企業のAI画像検査機導入をサポートすべく、AI画像検査機を含む工場見学やAI検証テストを行っています。
武州工業だからできるサポートスタイル
ローコストで現場ラインにうまく組み込めるAI画像検査機を導入するには自分自身で開発することが重要です。
お見積り無料!!
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